Научные сотрудники Научно-образовательного центра Федеральной налоговой службы Российской Федерации и Московского государственного технического университета имени Н.Э. Баумана разработали автоматизированный сценарий настройки языковых моделей, позволяющий адаптировать искусственный интеллект под конкретные измеримые задачи без ручного перебора параметров.
На официальном сайте МГТУ имени Н.Э. Баумана уточнили, что данная разработка направлена на повышение точности, скорости работы, а также на соблюдение заданных форматов в зависимости от целей использования модели.
Данных показателей удалось достичь за счет оптимизации ключевых параметров. Так, для ускорения используют суррогатные модели — это программы, которые заранее оценивают различные конфигурации ИИ.
— Система автоматически подбирает оптимальные конфигурации под разные задачи — от максимальной скорости до наивысшей точности, избавляя разработчиков от необходимости вручную тестировать сотни вариантов, — отметил доктор технических наук, ведущий научный сотрудник НОЦ ФНС России и МГТУ имени Н.Э. Баумана Игорь Масич.
