ИИ-модель для изучения G-квадруплексов представили исследователи из Центра искусственного интеллекта Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики». О том, что она собой представляет, рассказали 20 января.
В своем научном труде, опубликованном в журнале Scientific Reports, ученые представили свою разработку, которая даст новые возможности для диагностики и лечения тяжелых заболеваний, включая рак мозга и нейродегенеративные нарушения.
DeepGQ разработали и направили на изучение структур, которые оказывают значительное влияние на работу клеток и развитие различных органов и тканей — это и есть G-квадруплексы.
Данный алгоритм наточен на создание индивидуальной карты G-квадруплексов для каждой ткани.
— Многие тяжелые заболевания, от рака до нейродегенерации, являются болезнями потери идентичности ткани. Либо клетки забывают, кем они должны быть, либо их программа специализации ломается. G-квадруплексы могут стать новыми мишенями при лечении таких болезней. Если раковая клетка поддерживается во включенном состоянии благодаря определенному GQ-узлу, можно создать лекарство, которое этот узел развяжет или стабилизирует до поломки, убивая раковую клетку. В будущем это может привести к созданию модели «DeepGQ-Пациент»: взяв биопсию опухоли и ее данные, можно будет создать персональную карту активных GQs и подобрать строго индивидуальное лечение, — процитировали директора Центра биомедицинских исследований и технологий Института ИИ и цифровых наук НИУ ВШЭ Марию Попцову в сообщении от пресс-службы вуза.
